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红网时刻新闻记者 谭苏昕 实习生 李添乐 长沙报道
6月28日下午，长沙市岳麓区麓山南路932号。走过中南大学校本部古色古香的红墙，现代化的“工业智能与系统”教育部重点实验室便坐落于此，中南大学教授阳春华担任实验室主任。
在实验室里，一座有序运转的智能工厂模型成为焦点，以其独特的魅力，向记者展示了工业前沿的力量。
有色冶金智能制造系统数字测试床。
屏幕之上，一行行精心编写的代码正犹如构建砖瓦，渐渐筑起一个宏大的工业元宇宙；在这个元宇宙里，生产过程的每一步骤，从仿真到测试，再到控制与优化，都能够在精密的数字工厂中得以实现。
6月24日，由阳春华领衔合作完成的“有色冶金高效转化精准调控与智能自动化系统”，获得2023年度国家科学技术进步二等奖。
6月24日，实验室主持项目获2023年度国家科学技术进步奖二等奖。
“有色金属是新材料、新技术、新产业的物质源泉，事关实体产业供应链源头安全。”阳春华介绍，有色金属冶炼生产过程的高效转化是提高矿物资源利用率、生产过程运转效率、降低能耗的关键。
但是，目前我国有色冶金生产流程长、工序多，原料组分复杂，生产流程的协同高效运行难，且优化控制技术效果的验证和规模化推广应用难，行业智能化转型的技术鸿沟难以跨越。
怎么办？
围绕有色冶金过程高效转化控制技术的系列挑战性难题，阳春华率领项目团队扎根生产现场，开始了漫长的攻坚之路。
阳春华教授向学生讲解项目成果。
历经近10年深入研究，团队提出了大型有色冶金炉窑反应气氛精准控制、湿法冶金多反应器协同调控、“供应链-物质流-生产链”全流程高效协同运行等技术，形成了适应我国有色冶金工艺特点的高效转化精准调控关键技术体系。
简单来说，从最初的原料进厂到最后的成品出厂，关键工艺流程和生产场景实现了自动化、智能化。
“针对焙烧炉的每一种工况，通过人工智能方法学习它的模型，实现模型和工况的自适应匹配，确保焙烧炉的关键指标、运行品质都处于优良的状态。”团队骨干成员、中南大学自动化学院教授黄科科介绍。
铜冶炼智能工厂。
原料自动转运、炉窑精准控制、铜冶炼全流程协同调控……如今，该智能工厂技术已在衡阳水口山的中国五矿铜铅锌产业基地的30万吨锌项目中落地应用。
“走起来”且“走出去”，更令人激动的是，随着技术出口塞尔维亚、刚果（金）等“一带一路”沿线国家，已产生显著的经济社会效益，有力支撑了有色冶金行业的智能化转型发展。
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