□陈白

近段时间，就治理网络生态，网信部门频频出手。

比如，依法处置“张雪峰”“户晨风”“郭美May努力努力”等网络名人账号违法违规行为。

比如，开展整治网络直播打赏乱象专项行动。

还比如，集中查处一批违法违规移动互联网应用程序、严打一批涉学术论文买卖违法违规账号……

这些举措，无疑是网络生态治理中的一记重拳，同时也清晰划定了“红线”。

▲知名专家被“AI换脸”直播带货。（张永文/图）

11月28日，中共中央政治局就加强网络生态治理进行第二十三次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，网络生态治理是网络强国建设的重要任务，事关国家发展和安全，事关人民群众切身利益。

网络世界包罗万象，其生态治理涉及方方面面。科技是互联网发展的主引擎，而网络生态治理最重要的“解法”之一，同样也是科技手段。

比如，这次整治网络直播打赏乱象，就较好地用上了科技手段。

据央视12月3日报道，网站平台积极履行主体责任，其中腾讯平台打造升级敏感部位检测、性感动作识别和多人出镜锚定等多维立体识别模型，提升低俗“擦边”行为识别能力。

抖音集团在今年上半年披露，针对社会普遍关心的焦点问题，抖音成立了多个专项治理团队。

以网暴风险应对为例，抖音针对网暴风险特征构建了模型，能对识别出的潜在网暴受害者主动提醒风险，并引导开启一键防护功能。

当下，随着AI、算法推荐等新技术新应用爆发式增长，我们在享受时代红利的同时，也处在一个更为复杂的博弈阶段。

网络空间里，传统的显性违规正在向隐性、技术化的违规演变，治理的对象已不再仅仅是赤裸裸的低俗内容，更包括那些披着技术外衣、利用算法漏洞、通过AI手段生成的灰色产业链。

在这样的背景下，单纯靠人力审核与事后追责的传统治理模式，显得有些捉襟见肘。

比如，一段通过深度伪造技术生成的视频，足以在短时间内引发舆论海啸，而其生成成本却微乎其微。

又如，在算法推荐机制下，一些不良信息通过精准画像，被推送给特定的易感人群。这种“点对点”传播方式非常隐蔽，外界很难第一时间察觉。

这些现象表明，网络生态中的风险点正在变得越来越“不可见”，治理者面对的是一个数据量庞大、变化极快且充满伪装的对手。如果缺乏足够的技术水平，监管往往会陷入“整治-回潮-再整治”的被动循环。

要打破这种被动，首要任务是提升治理技术的层级，这也意味着，治理手段必须从传统的“人海战术”向“技术战术”转型。

网络空间海量数据实时吞吐，要求治理体系必须具备强大的算力支撑和敏锐的算法识别能力。我们需要利用自然语言处理、图像识别、声纹比对等AI技术，在网络空间进行全天候、全方位的自动巡查。

同时，对于算法推荐带来的“信息茧房”和价值观偏差问题，治理侧也应具备算法审计与评估的技术能力，能打开算法的“黑箱”。

提升网络生态“能见度”，本质上是一场关于“看见”与“被看见”的较量。对网络乱象和隐秘角落的污垢，首先是要能“看见”。如果“看见”都做不到，那就谈不上治理，或者说治理会严重滞后。

只有当治理的技术颗粒度足够细，才能让那些隐藏在代码深处、伪装在海量数据中的违规行为“显影”，从而大幅提升网络生态的透明度与能见度。

但治理网络生态，不仅需要犀利的技术眼光，同样需要前瞻性的治理智慧。

这种思维的核心，在于从“事后诸葛亮”转向“事前预判者”，将治理关口前移。

前瞻性治理思维要求我们深刻理解技术演进的规律。技术本身虽无善恶，但技术的使用者和设计者有立场。因此，在开发治理工具和制定平台规则时，需要将法律法规、公序良俗等社会价值内嵌于代码和算法之中，实现“价值对齐”。

▲AI智能审核。（图源：IC photo）

将技术能力与治理思维相结合，还意味着要构建一个多元共治的技术生态圈。网络平台作为信息内容管理的第一责任人，拥有最直接的数据和最前沿的技术，理应成为技术治理的主力军。

监管部门在加强宏观指导与典型案例查处的同时，也应当鼓励和引导平台企业加大在风控技术、审核算法上的研发投入，打破平台间的数据壁垒，建立风险信息的共享机制。

例如，对于一些跨平台流窜的违规账号，可以通过多平台技术手段实现联防联控，避免“按下葫芦浮起瓢”。

总而言之，只有抓住技术升级这一关键变量，以技术对冲风险，以智慧引领治理，让监管“探照灯”具备穿透数据的能力，我们才能在日新月异的数字浪潮中始终掌握网络生态治理的主动权，确保互联网在法治与文明的轨道上健康运行。