车祸现场问豆包,“赛博判官”不是这么用的
红网时刻
2026-11-13 20:15:51
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□陈傲霜(山东大学)

近日,在河南郑州一处隧道内,发生了一起三车相撞事故。荒诞的一幕发生了:民警赶到事故现场后,其中一名司机对交警初步判定并不认同,还搬出物理原理,称对方车尾撞到自己车头,按照作用力与反作用力规律,责任不该这样划分,现场直接向豆包咨询事故定责。而后赶到现场的交警用现实勘查,推翻了这一结论。(11月12日大象新闻)

这件事反映出来当今社会很普遍的一个问题——对AI过度依赖。的确,如今AI发展迅速,问题几乎都可以秒答,而快节奏时代恰恰需要这种工具。再加上它背后是海量且看似客观的大数据,因此很多人对AI的回答毫不怀疑,也就导致对其更加依赖。这种现象很常见,身体不舒服问AI、写论文靠AI、生成PPT也交给AI等等,我们在潜意识里,似乎已经把AI当成了无所不能的存在。再看这位车主车祸后的反应,本质上就是“AI依赖症”的本能体现。面对猝不及防、手足无措的突发状况,他第一时间求助AI,想借助AI给出的结论寻找心理慰藉,甚至试图以此推脱责任。

不可否认,依靠背后强大的数据库,AI可以回答我们生活中的大多数问题。但是我们也应该清楚,算法依旧存在缺陷,因为它做不到“身临其境”。就比如这次的事件,AI给出的说法是“故障”,并用物理原理“力的作用是相互的”来支撑这一观点。可事实是这样吗?交警对此一针见血:AI说是“故障”,现场却是“事故”。

AI缺乏对真实世界的感知,它只能基于司机单方面输入的“力的作用是相互的”进行逻辑推演,却无法像交警那样,去实地看监控、测量刹车痕迹、完整地了解事件的前因后果。AI只懂纸上谈兵,而现实是错综复杂的,我们也不可能完完整整地把相关的所有因素都喂给AI。因此,AI接收到的信息只是片面的,它的结论自然而然会有偏差,不可全信。

作为身处AI浪潮之中的大学生,我们更应该保持清醒的判断。我们这代人可以说是深度享受AI红利的一批人,在查资料、做数据分析等方面,AI确实极大提升了效率。但这起事件给所有人敲响了警钟,技术可以赋能,但不能越俎代庖。在涉及生命安全、法律定责、医疗诊断等严肃且复杂的现实场景中,AI一本正经地胡说八道不仅会闹笑话,甚至可能耽误正事、掩盖真相。

如今AI工具带来极大便利,我们依旧需要根据常识,针对复杂多变的现实情况,形成自己的独立判断,而不是完全依赖。AI可以帮我们处理基础事务、提质增效,可它终究没有真实的生活体验。人的判断力不能退化,更不能盲从AI。我们要让AI为己所用,而不是被AI牵着鼻子走。面对复杂多变的现实世界,方向盘终究要握在人类自己手中。

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来源:红网

作者:陈傲霜

编辑:李琛

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