□欧阳星月（重庆大学）

据光明网报道，3月31日，哔哩哔哩官方微博发文：从明天（4月1日）零点起，B站将下线猜你喜欢算法，不再根据你的喜好来推荐主页内容，并上线推荐新算法。

这一行为被视为是破除“信息茧房”的有力举措，但关闭个性化推送，真的能让我们有效破除信息茧房吗？恐怕未必。

信息茧房的形成从来都不只是算法的“锅”，网络时代信息传播环境下，用户自身的认知偏好与选择也是动因之一。归根结底，提升个人信息素养才是破局的关键。

诚然，算法推荐机制在客观上加剧了用户信息获取的窄化，当系统不断推送用户感兴趣的内容，人们的确容易困在同类信息中。然而，将信息茧房完全归咎于算法，显然不符合现实情况。

因为早在算法普及之前，人们就倾向于选择与自身立场相符的报纸，结交志趣相投的朋友。如今B站下线了“猜你喜欢”，用户依然会主动关注自己认同的UP主，依然会在主页筛选想看的内容，依然会在搜索框中键入熟悉的关键词。

个性化需求本身并非原罪，没有人愿意在浩如烟海的信息中被动接收大量与自己不感兴趣、令人厌烦的内容。追求信息获取的效率与舒适度，是人之常情。

然而，在当前的网络传播环境中，算法无限放大了个性化的需求，无论是资讯客户端还是短视频平台，用户早已习惯平台搭建的高度定制化内容推荐体系。

不少用户在抱怨算法局限视野的同时，却极少主动点击推荐之外的陌生内容，也很少跨出自己熟悉的领域去接触不同立场的观点。

以B站为例，即便在“猜你喜欢”主导的年代，站内依然有丰富的知识区、纪录片资源及多元化内容，但这些往往被许多用户选择性忽略。

因此没有主动破茧的意识，即便面对一个随机推荐的页面，我们依然会凭本能点击那些熟悉、认同的内容，从而在无算法的环境下亲手构建起新的“茧房”。

问题的关键不在于消除算法个性化，而在于如何在满足个性化需求的同时，提升我们自身的信息素养与批判性思维能力。

在海量信息面前，比获取更重要的是“筛选”。我们要从被算法投喂，转变为主动对信息筛选、溯源和评估。

具体到对抗“信息茧房”，可以采取以下措施：一是利用平台的不感兴趣按钮，主动训练算法，拓展推荐边界；二是有意识地关注不同立场、不同领域的优质信息，构建多元的信源；三是培养溯源习惯，对热点事件尝试查找原始出处，不轻信转述的结论。

总而言之，B站下线“猜你喜欢”算法，无论是否为噱头，我们也不应误以为信息茧房就此瓦解。

算法的退场，恰恰提供了一个重新审视自身媒介习惯的契机，破除茧房的路，终究要靠自己走出来。

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