□代佳鹭（云南财经大学）

GPT-image-2正式上线后，一组库克现身小米汽车生产线的AI合成图迅速冲上热搜榜首。这组刷屏社交平台的AI梗图细节完整、场景高度写实，没有明显的人工合成痕迹，普通网民仅凭肉眼完全无法辨别真伪。

大众依靠图片辨别网络信息真伪的固有经验，和沿用多年的“有图有真相”认知逻辑正在失效。互联网信息信任面临严峻考验，重建网络信息信任体系已是当务之急。

这一热点不仅仅只是简单的娱乐玩梗，它直观暴露了当下网络信息传播的核心隐患。以前虚假图片的制作，依赖专业修图技术、后期处理经验，造假门槛高、产出数量有限，传播范围也容易被控制。

AI图像技术的出现和精进彻底改变了这一现状，无需专业技能，无需创作积累，普通用户通过简单文字指令，就可以批量制作高度逼真的虚假画面。技术持续降低创作成本的同时，也大幅降低了网络图片信息造假的违规成本。

图片信息的可信度下滑，正在很大程度上影响互联网的舆论传播生态。长期以来，图片、画面是网民判断网络资讯真实性的核心依据，也是网络信息可信度的重要支撑。

当AI合成图像可以以假乱真，这种固有判断标准就失去了实际效用。网民无法通过画面分辨真假，网络信息的信任链条就出现了断裂，这种大范围的认知迷茫，让互联网的信息信任体系遭遇全新挑战。

信任标准失效的同时，也暴露了现有网络治理体系的短板。

目前网络内容的审核体系，很难适配快速迭代的AI技术。各大平台现有的审核算法，大多针对传统修图、搬运抄袭的图片设置筛查机制。面对仿真度极高的AI合成画面，机器识别存在明显短板，人工复核也难以实现全面排查。

想要化解AI图像带来的信息信任危机，单一的管控手段很难起到实际效果。技术本身没有绝对的好坏之分，但缺乏规范约束的应用，必然滋生网络乱象。

技术研发方应当主动承担责任，完善AI内容溯源机制，为生成内容打上清晰标识，让AI生成内容来源可查、去向可追。网络平台需要及时更新审核机制，针对性搭建专门的AI图像筛查体系，从传播源头减少虚假信息扩散。

对于普通网民而言，转变固有认知是当下最关键的一步。大众需要打破“图片等同于事实”的固有偏见，遇到热点信息主动交叉核验，养成理性辨别信息，审慎看待网络热点内容的习惯，主动核实热点信息的来源与真实性。

科技进步是不可逆的时代趋势，AI图像技术的普及是发展的必然结果。直面技术带来的风险，补齐监管、平台、公众层面的短板，才能让技术创新更好服务社会发展，守住网络空间真实可信的传播根基。

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