□李嘉亮（陕西科技大学）

遇到难题第一时间找AI，写论文靠AI代笔，离开AI就不会思考——这种场景，正在国内高校悄然上演。论文大纲？AI来搞定。复杂问题？几秒钟内给出答案。有学生甚至调侃：只要提示词写得好，毕业设计没烦恼。

当AI工具如空气般渗透进大学生的学习生活，一个值得深思的问题浮出水面：手握强大工具的“AI原生一代”，究竟是在驾驭技术，还是正在被技术悄然“驯化”？

答案或许不容乐观。当大学生满足于做一名熟练的“提示词工程师”，将核心思考任务“外包”给算法，看似高效的表象下，独立思考的能力正在被悄悄“偷走”。

“认知外包”的陷阱：便利背后的思维退化。“一边警惕，一边依赖”——这是当下不少大学生的真实写照。明知过度依赖会削弱独立思考能力，却难以割舍技术带来的即时便利。全国政协委员、中国科学院院士陆建华将这种现象称为“认知外包”：学生写论文时思路混乱，全靠AI拼凑；职场人写讲稿不动脑，直接让AI代笔；甚至遇到简单决策，也习惯先问AI，慢慢丧失独立判断能力。

这种“外包”的危害并非危言耸听。麻省理工学院2025年的一项研究显示，在写作任务中，大模型辅助组的使用者对内容回忆的失败率高达83.3%，高于纯自主写作组约11.1%。清华大学的相关实验也发现，AI使用者初期表现更优，但两三周后优势逆转，反落后于未使用者。

当答案来得太容易，“自己想”反而变成了一件费力的事。学习的本质是与困惑相处，而AI正在剥夺这代人跟困惑相处的机会。

面对AI带来的能力替代与效率跃升，大学生究竟该守住什么？

中国人民大学信息学院院长柴云鹏给出的答案是：学习能力、创新能力、判断力、沟通协作能力和跨领域认知能力。全国政协委员、电子科技大学人文社科高等研究院院长曾勇则强调：“AI时代，更需要培养学生的批判性思维、逻辑性思考和创造性想象的能力。”

这些能力的共同点在于：它们是AI难以复制的“人类专属能力”。AI能写代码，但不能告诉你为什么这么写；AI能做Demo，但不能帮你规划架构；AI能生成100个答案，但真正让你兴奋的，往往是那个自己想通的瞬间。

工具决定速度，但人决定高度。AI决定效率，但人决定方向。把重复劳动交给AI，把思考和判断留给自己——这才是人机协作的正确打开方式。

当哈佛大学计算机入门课CS50已将重心从教授“如何写代码”转向“如何审阅AI生成的代码”，国内高校教育也必须直面灵魂拷问：我们究竟在培养独立思考的“人”，还是在训练熟练驾驭AI的“操作员”？

曾勇建议，应将“与AI协同工作能力”列为毕业生的通用核心能力，将定义问题能力、批判性思维、人机协同创新能力作为核心培养目标。这意味着，教育不能简单禁止AI，也不能放任AI“上瘾”，而要在两者之间找到平衡点。

具体而言，高校需要做三件事：一是系统研究AI对人类认知功能的长期影响，为制定认知安全标准提供科学依据；二是建立AI产品认知影响评估制度，对面向青少年的智能产品建立分级认证；三是将认知健康素养纳入国民教育体系，在高等教育中融入人机协作能力培养。

教育的战场，正从知识的传授，转向对人类“批判性思维”与“心智韧性”的保卫战。

在“人机分工时代”，应当守住思考的主体性。对于正在校园中成长的“AI原生一代”而言，这是一个最好的时代，也是一个最需要警醒的时代。

好在AI把创作的技术门槛拉低了，更多人的想法能直接变成作品；好在AI能处理海量数据、完成重复性劳动，为人类腾出更高阶的思考空间。但也正因为AI太方便，这一代人可能会错失一些在“不方便”中才能获得的学习和成长。

面对难题，不妨先自主探索核心思路，明确自身观点后再用AI辅助拓宽视野；使用AI生成内容后，更需要在甄别与重构中锻炼思维能力；在日常生活里，保留一些“无AI时间”，让自己有机会体验独立解决问题的过程。

值得注意的是，我们正步入一个全新的“人机分工时代”。中国传媒大学一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业，背后正是对未来“人机分工”格局的前瞻性判断。当AI承担起标准化、重复性的执行工作，人类的价值将更多体现在战略拆解、审美判断与伦理风控上。这意味着，未来的核心竞争力不再是“你会用什么工具”，而是“你能否指挥工具完成有价值的创造”。

人工智能时代的到来，从来不是为了替代人类思考，而是为了让人类的思考更有深度与广度。真正的核心竞争力，永远是AI无法替代的理性思辨、创新突破与价值判断能力。而这些能力，唯有在持续的独立思考中才能愈发坚实。

愿每一位青年人都能记住：AI可以给你100个答案，但真正属于你的，是那个自己想通的瞬间。在“人机分工”的新时代，学会驾驭AI而非依赖AI，拥有独立思考的大脑而非成为算法的附庸——这才是青年在智能时代立于不败之地的根本。

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