马云在CeBIT开幕式上展示“刷脸支付”技术。
忘带银行卡、忘记密码，购物遭遇尴尬，这样的情况以后或将不复存在。
当央视3·15晚会曝光客户持非本人身份证在银行完成开户，显示传统线下“面签”的风险时，日前，在全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)开幕式上，阿里巴巴集团董事局主席马云首次公开演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸支付技术，由此看来，依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活，已经渐行渐近，靠脸吃饭的时代即将来临。
【趋势】
生物特征取代数字密码
这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。
虽然对于具体的应用场景产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但可以期待，如果人脸识别获得各监管机构的认可，那么像刷脸支付一类的互联网金融应用，都将有可能成为现实，一个“靠脸吃饭”的时代正在向我们走来。
事实上，世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touchID，三星也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。“偷不走”的用户生物特征未来很可能将取代密码，成为主流的身份验证方式;未来很多需要用户亲身到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”，即可快速验明“真身”，不必再寻找网点，排队耗时。
记者获悉，全球首款人脸识别支付系统于2013年7月由芬兰创业公司Uniqul推出。该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者的面部信息与个人账户相关联，目前已投入付费使用。
【影响】
用户或可零成本参与
人脸识别准确么?这是许多人的疑惑。据了解，作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在国际公开测试中更是达到世界最高的99.5%准确率，同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。
有意思的是，人脸识别这种听上去极为酷炫的技术，如果应用于实践，却可能非常“接地气”。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。
据介绍，人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经全面普及的今天，这个参与门槛低到可以忽略不计。
此外，用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源极其权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。
【声音】
刷脸成主流仍需时日
那么，人脸识别支付系统的可行性有多大呢?
银联相关人士的观点是，对于任何一种创新支付方式，银联都会本着对持卡人负责的态度，与产业各方合作，在业务、技术、标准、安全等各方面进行研究和探索，希望在研究出技术成熟、业务可行且安全可控的解决方案并获得监管及合作机构认可后，为持卡人带来安全和便捷的创新支付产品和服务。
“淘宝上人皮面具销售得很火，不知对人脸识别支付有无影响。”长沙某股份制银行一名年轻的工作人员存在这样的疑问。
长沙某国有大行电子银行部的魏经理则表示，尽管从数字密码支付到生物识别技术是趋势，但是人脸识别技术还不具备大规模商业化的能力。“生物识别技术的难点在于要保证一开始录入时的准确度。”魏经理表示，以指纹为例，手指磨皮或出汗会影响精确度，识别系统的误差范围难以把控。
业内人士黄先生认为，刷脸支付简单、方便、安全，人脸识别若作为一种补充，可以满足一部分人的好奇心，但成为主流尚需时日。“利用人脸识别走向商业化，需要具备完备的产业链，涉及到系统开发、数据采集等方面，脸部数据采集会比指纹数据采集相对复杂些。同时，包括后台、验证信息、ATM机、商场支付机器，甚至银联作为转接系统，都要进行大范围的改造。”
监管层正酝酿在深圳和杭州试点人脸识别远程开户，试点时间为18个月。不过截至发稿时，微众银行和蚂蚁金服尚未发布能通过人脸识别实现远程开户和支付的业务系统。
释疑
化妆后可识别，整容后难识别
关于“刷脸支付”，一般市民听起来都觉得新奇，但心中也有不少疑问，为此记者收集了市民关注度比较高的几个问题，咨询了蚂蚁金服的相关专家。
问题1：化妆后能认得出么?
计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节，化妆后计算机还是会认识你。
问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么?
一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。
问题3：双胞胎可以识别么?
双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。
问题4：识别方式是把本人和身份证照片比对，如果这几年变化很大，人脸识别技术还能识别出来么?
按目前的技术，一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、老化，都可以被识别出来。但如果是整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出了，那计算机也无能为力。
问题5：如果有人拿我的照片和视频来冒充，怎么办?
人脸识别一个大的技术难点就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。但目前，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。
问题6：除了人脸，还会有什么样的支付方式出现?
目前重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术，是该团队最新的研究成果。
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虹膜识别
虹膜是人眼瞳孔和眼白之间的环状组织，是人眼的可视部分。虹膜识别以人的虹膜纹理为依据，是一种与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术，它借助于相当普通的照相机元件，不需要用户与机器发生接触。人体虹膜组织的唯一性和稳定性最高、不可改变性和抗欺骗性最强，是最为理想的身份识别依据之一。阿布扎比首先启用国家级此系统，用于追踪被驱逐外国人。英国和美国等先后测试该系统并用于机场的乘客扫描。
声波识别
声波支付是指利用声波的传输，完成两个设备的近场识别，从而完成支付过程的技术。简单的声波支付技术早就可以在支付宝的当面付中使用了。比如同城交易，或是朋友聚餐娱乐埋单时的AA制，只要靠声波就能在后台完成转账了。支付宝新声波支付将可以直接支持识别人声，将人声采集转化为数字信号再进行辨识可以更大程度上保证安全。
指纹识别
指纹识别基于机器视觉图像采集设备，将采集到的指纹特征建立从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向，进而提取指纹特征信息，然后与数据库中的特征信息进行比对，即可实现指纹的匹配和识别。指纹识别技术与密码加密技术相融合，成为移动互联网加密保护应用领域的新方向。目前指纹识别最为广泛，除HTC、三星、苹果在移动终端上应用了这一技术外，支付宝这类互联网服务也跟上了这股浪潮，指纹识别离移动支付更近了一步。
近场支付
近场支付是指消费者在购买商品或服务时，即时通过手机向商家进行支付，支付的处理在现场进行，使用手机射频(NFC)、红外、蓝牙等通道，实现与自动售货机以及POS机的本地通讯。NFC近距离无线通讯是目前近场支付的主流技术，它是一种短距离的高频无线通讯技术，允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输交换数据。（记者 蔡平 梁兴）